日前，交通运输部印发《运输服务数智化升级指南（暂行）》（以下简称《指南》），适用于运输服务领域数智化升级工作，主要为行业管理部门、市场经营主体、科研院所、行业协会等提供指导。

　　《指南》聚焦“效率提高、成本降低、安全提升”目标，强化数据共享、深化智能应用、突出场景牵引，加快形成运输服务领域“普及推广类、应用示范类、攻关突破类”三类集成应用成果，为实现“人享其行、物畅其流”美好愿景提供有力支撑。

　　在道路货物运输数智监管方面，《指南》要求，道路货运市场运行监测。应用大数据挖掘技术，从道路货运量、货车运行情况、重点通道通行效率、货运价格波动、宏观经济等维度提取多元监测指标，建立货运市场运行监测分析模型，智能识别影响运量规模、运输价格等核心要素的先导指标及影响周期，动态捕捉运力供需错配、运输效率下降、运费异常波动等问题，为行业政策制定和实施效果评估提供支撑。无人快递车运行监测。应用车辆感知、数据溯源与大数据分析等技术，建立无人快递车运营安全监管体系，实时监测车辆运行状态、智能识别运营安全薄弱环节、快速溯源事故原因，实现无人快递车安全运营与全流程闭环监管。

　　《指南》在出租汽车数智监管与服务方面提出，网约车运行智能化监测。应用大数据归集和多源数据融合技术，动态关联网约车司机、车辆、运行轨迹、订单交易流水及平台结算明细等数据，实现对平台抽成、派单匹配、运价波动、司机劳动状况及收入等关键指标的动态监测与智能分析，引导平台合理定价，提高行业管理效率。网约车运行风险识别及分级预警。应用大数据和人工智能技术，研发网约车行业运营风险分析算法，对司机收入、订单量大幅变化、违规行为、异常危险驾驶、车辆大规模线下聚集等关键风险进行自动标记、跟踪、评估，实现网约车运行风险的主动识别和分级预警，提高行业风险防范能力。（金一梵）